ИИ помогает создавать более разумное сельское хозяйство после пандемии COVID

Теперь, когда мир медленно открылся после блокировки Covid-19, мы до сих пор не знаем его потенциального долгосрочного воздействия.Однако одна вещь, возможно, изменилась навсегда: то, как компании работают, особенно когда речь идет о технологиях.Сельскохозяйственная отрасль заняла уникальную позицию, позволяющую революционизировать методы работы с новыми и существующими технологиями.

Пандемия COVID-19 ускоряет внедрение технологии искусственного интеллекта
До этого внедрение технологий ИИ в сельском хозяйстве уже было на подъеме, а пандемия Covid-19 только ускорила этот рост.Если взять в качестве примера дроны, то с 2018 по 2019 год вертикальные приложения в области сельскохозяйственных дронов увеличились на 32%. Помимо беспорядков в начале 2020 года, с середины марта мы фактически наблюдаем увеличение использования сельскохозяйственных дронов на 33%. только в США.

изображение001

Сельскохозяйственные специалисты быстро поняли, что инвестирование в решения для передачи данных с помощью дронов может по-прежнему выполнять ценную работу, такую ​​как съемка полей и посев на расстоянии, при этом обеспечивая безопасность людей.Этот рост автоматизации сельского хозяйства будет продолжать стимулировать отраслевые инновации в эпоху после COVID-19 и потенциально улучшит сельскохозяйственные процессы.

Умная посадка, интеграция дронов и сельхозтехники
Одним из видов сельскохозяйственной деятельности, который, скорее всего, будет развиваться, является процесс земледелия.В настоящее время программное обеспечение дронов может автоматически начинать подсчет растений вскоре после того, как они появляются из-под земли, чтобы определить, требуется ли пересадка в этом районе.Например, инструмент подсчета AI DroneDeploy может автоматически подсчитывать фруктовые деревья, а также может помочь понять, какие семена лучше всего подходят для разных типов почвы, местоположения, климата и многого другого.

изображение003

Программное обеспечение для дронов также все чаще интегрируется в инструменты управления оборудованием, чтобы не только обнаруживать участки с низкой плотностью посевов, но и передавать данные в сеялки для повторной посадки.Эта автоматизация ИИ также может давать рекомендации о том, какие семена и культуры сажать.

Основываясь на данных за последние 10-20 лет, специалисты в области сельского хозяйства могут определить, какие сорта будут лучше всего работать в прогнозируемых климатических условиях.Например, Farmers Business Network в настоящее время предоставляет аналогичные услуги через популярные источники данных, а искусственный интеллект может более разумно и точно анализировать, прогнозировать и давать агрономические рекомендации.

Переосмысление сезонов урожая
Во-вторых, урожайный сезон в целом станет более эффективным и устойчивым.В настоящее время инструменты ИИ, такие как датчики и агрометеорологические станции, могут определять уровни азота, проблемы с влажностью, сорняки, а также конкретных вредителей и болезни на полях обследования.Возьмем, к примеру, Blue River Technology, которая использует искусственный интеллект и камеры на опрыскивателе для обнаружения и нацеливания пестицидов для удаления сорняков.

изображение005

Возьмем, к примеру, Blue River Technology, которая использует искусственный интеллект и камеры на опрыскивателе для обнаружения и нацеливания пестицидов для удаления сорняков.В сочетании с дронами он может эффективно выявлять и отслеживать проблемы на этих сельскохозяйственных угодьях, а затем автоматически активировать соответствующие решения.
Например, картографирование дронами может обнаруживать дефицит азота, а затем уведомлять машины для внесения удобрений, чтобы они работали в специально отведенных местах;Точно так же дроны могут также обнаруживать нехватку воды или проблемы с сорняками и предоставлять картографическую информацию ИИ, поэтому орошаются только определенные поля или просто распыляется гербицид направленного действия на сорняки.

изображение007

Полевой урожай может стать лучше
Наконец, с помощью ИИ сбор урожая может стать лучше, поскольку порядок сбора урожая зависит от того, на каких полях урожай созреет и засохнет первым.Например, кукурузу обычно необходимо собирать при уровне влажности 24-33%, но не более 40%.Те, которые не стали желтыми или коричневыми, должны быть механически высушены после сбора урожая.Затем дроны могут помочь производителям оценить, какие поля оптимально высушили кукурузу, и определить, где собирать урожай в первую очередь.

изображение009

Кроме того, ИИ в сочетании с различными переменными, моделированием и генетикой семян также может предсказать, какие сорта семян будут собраны первыми, что может устранить все догадки в процессе посадки и позволить производителям собирать урожай более эффективно.

изображение011

Будущее сельского хозяйства в посткоронавирусную эпоху
Пандемия COVID-19, несомненно, создала проблемы для сельского хозяйства, но она также открыла много возможностей.

изображение013

Билл Гейтс однажды сказал: «Мы всегда переоцениваем изменения в следующие два года и недооцениваем изменения в ближайшие десять лет».Хотя прогнозируемые нами изменения могут произойти не сразу, в ближайшие десять лет у них есть большие возможности.Мы увидим, как дроны и ИИ будут использоваться в сельском хозяйстве способами, которые мы даже не можем себе представить.
В 2021 году это изменение уже происходит.ИИ помогает создать фермерский мир после COVID, который станет более эффективным, менее расточительным и умным, чем раньше.


Время публикации: 15 марта 2022 г.